中央企业在AI领域的积极探索与大规模应用，无疑为各行业的发展注入了强大动力。这些优秀案例展示了AI在提高生产效率、减少相关成本、保障安全等方面的巨大潜力，推动了产业升级和创新发展，为经济稳步的增长带来了新的活力，在智能化浪潮中抢占了先机，其成果值得肯定。然而，这一发展的新趋势也引发了诸多争议。一方面，人工智能的广泛应用可能导致大量工作岗位被替代，引发就业结构的重大变化，给部分群体带来就业压力，尤其是一些重复性、规律性较强工作的从业者，面临着职业转型的挑战。另一方面，随着AI系统对大量数据的深度依赖，数据安全和隐私保护问题愈发凸显。在案例中的应用场景里，如民航运价大模型涉及旅客信息，电网调度涉及关键运行数据，一旦数据泄露，将对个人权益和企业甚至国家的安全导致非常严重威胁。此外，尽管AI在各案例中表现出色，但技术的可靠性和稳定能力仍有待考验，若在关键业务场景中发生故障或偏差，可能引发难以处理的后果。中央企业在借助人工智能实现飞跃的同时，必须正视并妥善解决这样一些问题，才能确保人工智能的健康可持续发展。

  下面分享一份由中央企业人工智能协同创新平台主办，中国南方电网有限责任公司主编的：《中央企业AI应用场景优秀案例白皮书（2024年版）》本白皮书聚焦中央企业AI应用，在国家重视人工智能发展的背景下，为推广相关实践经验、壮大产业生态，中央企业人工智能协同创新平台委托南方电网公司编制。书中遴选 24 个优秀案例，涵盖能源、制造、信息服务行业，涉及电网调度、设备监测、汽车制造、航运、民航等多领域。这些案例展现了人工智能技术在提升企业效率、减少相关成本、保障安全、推动创新等方面的很明显的成效，同时也呈现出业务与技术融合深入、场景专业性强的特点。

  中国南方电网电力调度控制中心基于知识图谱技术，构建调度知识图谱，融合电网物理模型图谱和操作规程语义图谱，实现操作票智能生成及校核。在南网总调、广西中调等地试点，直流设备校核正确率达 95.7%，交流设备达 97.6%，东莞地调操作票生成准确率超 99%，编制时间从平均十分钟缩至 2 分钟左右。

  广东电网有限责任公司江门供电局依托大瓦特生态技术体系，构建 “1234” 总体框架，建立业务人员与 AI 算法的人机协同工作模式，利用大数据分析和边缘硬件升级，实现作业前、中、后的全方位智能监督。已在智慧安监系统上线 项相关算法，现场作业视频类违章识别覆盖率达 100%，大幅减轻安监人员工作量。

  云南电网公司信息中心结合多源数据，运用机器学习算法构建充电设施选址定容规划评估模型。该模型能监测站点运作情况，优化选址规划，提升充电桩利用率。截至 2023 年底，平台已与国家监测平台实现数据相互连通，接入众多运营企业和充（换）电站，有实际效果的减少 “僵尸桩” 和低效桩数量。

  中石化炼化工程（集团）股份有限公司针对炼化企业大机组监测系统分散、预警和诊断能力不够等问题，基于石化智云平台开发关键机组状态监控应用。该应用建立预警模型和 9 个故障诊断模型，接入多家企业机组数据，实现 9 类典型故障自动诊断，已在 20 家炼化企业应用，有效诊断 50 余次，为企业维修决策提供有力支持。

  中石化（北京）化工研究院有限公司针对乙烯装置模拟软件依赖国外、成本高且存在安全风险等问题，使用深度学习算法构建裂解反应模型。现场测试显示，应用该模型后双烯收率提高 0.315wt%，每吨乙烯产品效益增加 19.52 元，对化工行业流程模拟和操作优化意义重大。

  石化盈科信息技术有限责任公司针对聚烯烃产品质量预测难题，结合机理模型和 AI 模型构建混合模型。通过数据收集预处理、机理模型简化、AI 模型选择训练等步骤，实现产品质量在线预测和预警，提升产品质量管控能力，为公司可以提供新的质量预测和优化解决方案。

  东风汽车集团有限公司为满足智能汽车发展对 AI 算力的需求，构建擎天 AI 智算管理调度平台。该平台能整合异构算力资源，实现多地多中心调度和第三方资源统一监管，支持国产化适配，为东风集团 “四智” 应用提供强大算力支持，提升工作效率和任务完成率。

  东风汽车集团有限公司研发总院基于人工智能技术实现驾驶员监测系统（DMS）和乘员监测系统（OMS）。通过捕捉驾乘员特征和动作，精准判断其属性、状态和意图，提供定制化交互和安全预警服务。产品已搭载于多款车型并通过相关认证，季度收益达 396 万元，还能减少交通事故，推动汽车行业绿色转型。

  东风汽车集团有限公司研发总院融合 AIGC 技术与整车研发造型流程，打造基于国产化自主可控算力底座的一体化汽车造型设计平台。该平台实现从创意到设计全流程在线化，提升设计效率和质量，资源投入效率提升 30% 以上，整体工作效率提升 100% 以上，推动汽车造型设计智能化和多元化发展。

  《中央企业AI应用场景优秀案例白皮书（2024年版）》返回搜狐，查看更加多